实时智能监控系统Observer（基于Node+SpringBoot+Vue ）
一般的监控摄像头并不具有智能监控的功能。一旦出现异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，监控人员如果没有及时的发现，可能造成意想不到的后果；另外有很多应用场景需要对监控视频进行统计和分析，如人流量统计、非法行为分析等，人工操作的工作量过于庞大，且容易出错……
实时智能监控系统能够对监控视频进行智能检测，一旦发现了异常情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域；还能进行统计和分析，解决了人工操作困难的问题。
将监控视频嵌入到IT网站页面。
通过AI对监控视频进行智能检测。
将监控数据通过Echarts进行数据可视化。
分布式系统架构。
软件开发及运行环境
前端：Node.js 16.0、Vue3.0、Bootstrap5.0、Less3.0。
后端：Maven3.0、SpringBoot2.5、MyBatis3.0、Shiro1.7。
分布式：SpringCloud2019。
开发工具
IntelliJ IDEA、VSCode、Putty、postman、FileZilla Client、
Navicat Premium 15、Node.js
软件实现
对场景进行实时监控，将监控视频展示在页面中。
能够根据用户的不同需求场景，对应定制出非法信息的标准。
自动检测出监控视频中的非法信息。
统计并分析非法信息，将其以图表的方式展示在页面中。
功能结构
·实时监控：通过监控摄像头的IP地址，将监控摄像头的监控视频接入web页面。
·实时检测：通过监控摄像头抓取监控图片，并调用百度AI接口对图片进行检测，根据非法信息的定义标准，
获取图片的相关信息，再进行判断，保留非法的图片及相关信息，删除合法的图片。
·实时统计和分析：通过数据可视化插件echarts对非法信息进行统计和分析，
并将统计和分析结果以图表的方式，展示在web页面中。
·非法监控数据的管理：用户可以在后台对非法监控数据进行删、改、查的操作。
·用户管理：管理员后台管理用户的相关权限和信息等。
·个人中心：用户后台修改个人信息、密码等。
·日志管理：用户后台对监控信息的相关操作。
系统应用
解决各类应用场景的实时监控、检测、统计和分析而诞生，如考场作弊监控、上课违规行为监控、车内车外错误驾驶监控、公共场所不合法行为监控。
系统展望
实时智能监控系统能够对监控视频进行智能检测，一旦发现了异常情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域； 还能进行统计和分析，解决了人工操作困难的问题。 随着人民生活水平的不断提高，安防意识不断增强，监控系统在我们的生活中的运用已然不可或缺。
小记
本系统采用B/S的架构，对计算机硬件要求很低，且无需安装。购买本系统的监控设备后，打开浏览器进入官方网站，根据提示步骤即可正常使用。